5月6日，由國家金融與發展實驗室金融科技研究中心學術指導，北京立言金融與發展研究院、神州控股、神州信息、神州數碼集團共同主辦的2023數云原力大會“數據資產•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。作為全球金融科技大會系列論壇之一，本次活動大咖云集，神州數碼技術總監、通明湖云和信創研究院院長李剛帶來主題演講《數字化轉型的萊特兄弟時刻》。

1903年，萊特兄弟找到了用翅膀飛行的秘密，實現了第一次可控制的人類飛行。到1910年，庫塔總結出異性結構在流體上產生升力的公式。從這兩個故事我們可以推導出：萊特兄弟在公式出來前7年就實現了第一次飛行，而另一方面，如果沒有這個公式的話，那飛機可能永遠就是萊特兄弟發明的樣子。

我們現在實際上正處在“萊特兄弟時刻”。人類模仿鳥類的翅膀試圖嘗試飛行，而人工智能試圖想模仿人類的大腦。之前大家在神經網絡領域里面有很多的嘗試，GPT的出現，其實產生了一個重大的突破。這段時間以來，大家對GPT有很多的討論，這些討論實際上是三種不同的領域混淆在一起。一個是能力領域的問題，也就是在問萊特兄弟發明的飛機第一次飛了59秒，能不能飛5個小時；第二個工程領域，這個飛機發明出來有什么用？能不能取代輪船？還有一類是公式的問題，就是說這個模型的原理背后到底是什么？它能不能真正實現AGI？

這個問題本質上是“科學向左、技術向右”。我們現在正處在這樣一個時刻，模擬一個自然現象，然后把這個自然現象用人工的方法非常完美的實現。但是對這個現象本身的能力的上限是什么，我們不知道，對這個現象的背后科學理論也沒有探索清楚。

作為數字化轉型探索的一部分，神州數碼在2018年推出了企業級的知識管理ChatBot產品Jarvis。這個產品在神州數碼內部特別受歡迎，之后我們圍繞Jarvis做了一些自有的人工智能產品開發，2022年谷歌BERT模型開源，我們用BERT模型也取得了非常好的用戶體驗和效果。當我們還在做BERT模型的時候，GPT3.5推出。今年春節以后，我們團隊所接受POC和客戶Workshop的請求應接不暇，到現在我們已經完成了大量的用戶團隊的POC。在這個過程當中，我們也跟國內外的一些團隊做了很多技術交流。

目前，神州數碼探索的主要是能力問題和工程問題，我們認為最核心的是大模型的理解能力和執行能力，這兩個能力構成了大模型時代的指令集，由此可以產生大量的想象空間。以醫藥企業私域知識理解的POC為例，我們通過大模型去理解企業跟監管機構來回往復的郵件過程，產生對知識的理解。首先在收到需求的郵件以后，通過查詢數據庫，查詢藥監局的最新公告和產品的召回信息，然后送交藥企專業人員做審核，審核的過程中做交互，最終形成對藥監局的回復意見。因為涉及到幾千份跟制藥相關的國家的監管規定，之前一個流程下來至少一周的時間，現在只需要一小時。

基于類似這樣的POC，我們幫助用戶設計企業現在的大模型的運用框架，這個運用框架組建了大模型的主要場景，最主要的場景就是超級員工助理、超級決策助理、還有超級員工本身，超級員工本身最典型的應用場景就是超級客服和銷售。模型的下層則是最核心的部分，包括模型管理、私域知識管理、數據Agent，以及執行Agent。

這個框架雖然得到了很多用戶的認可，但是落地的難度比較大，這個難度不在框架本身，而在于模型能力的成熟度。目前，不論是通用大模型還是領域大模型，業界都沒有一個標準的成熟度模型，這也是未來我們關注的方向、投入研發的方向。

應用場景的選擇是目前的熱點問題，而成熟度是最終決定應用場景的關鍵因素之一。以我們的實際客戶案例為例，這家客戶是國內最大的上市公司之一，但他對整個數字化轉型里面采用人工智能的方法非常焦慮，通過一次整天的Workshop，神州數碼團隊把他們的應用分成了6個專業領域和30項業務場景，然后進行細節分析，幫助客戶用數字化轉型的關鍵技術，包括機器學習、深度神經網絡和數據分析，來對應哪一個場景采用什么樣的技術，幫助客戶梳理了用AI推動數字化轉型的方法。

由此，我們產生了一個從數據產生價值支撐業務的基本框架，這個框架里有兩大核心構建，一個是ModelOps，另外一個是我們現在正在研發的產品——神州問學，神州問學的目前定位是滲透平臺，通過這個平臺解決企業對大模型應用場景的焦慮，同時驗證我們的能力、業務場景和回報價值，后面神州問學會發展成為企業智能總線。

我今天的演講叫做“數字化轉型的萊特兄弟時刻”，但是嚴格來說，我們正處在“庫塔時刻”，我們在等待一個重大的突破，因為這個突破一旦發生以后，所有的一切都會發生改變。

5月11日

“2023數云原力大會

——數字金融新征程論壇”

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